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個人空間 9月24日，在汨羅市天虹電器城，彭坤（右二）參與以舊換新活動后付款購買新電視。 在湖南省岳陽市汨羅市屈子祠鎮雙楚村，彭坤、彭建華夫婦家中有一臺使用了近十年的32英寸液晶電視機。今年，在以舊換新政策的吸引九宮格下，他們決定更共享會議室換一臺更大更好的電視機。根據實際需求和個人喜好，在反復舞蹈教室對比后，他們換購了一臺75英寸的新款液晶電視機。舊電視在新機送貨上門時被當場回收，疊加各種補貼后，實際成交價較廠商定價優惠了近30%。 據了解，汨羅是國家首批循環經濟試點地區，擁有多家專業的固廢處理企業，回收來的舊家電可以直接在當地進行拆解，打通了家電以舊換新的小樹屋“最后一公里”。購買新電視機當晚，彭坤一家老少圍著新電視坐在沙發上，享受著美好的閑暇時刻。那臺被回收下來的舊電視，很快被拆解消化，其中的金屬、塑料小樹屋、玻璃以及可再利用的零部件被一一分離，努力實現資源的最大化利用。 新華社記者 陳思汗 攝   

近日，位于重包養慶市萬盛經濟技巧開闢區黑山鎮南門村的神獼果園迎來了生果豐產季。約700畝的果園內，獼猴桃、脆桃、葡萄等生果陸續成熟。不少游客穿越在果園中，有的忙著攝影，有的邊采摘邊品嘗，感觸感染著豐產的喜悅。 　　近年來，萬盛經開區依托天然天賦和方便路況，鼎力成長以黑山獼猴桃為主，葡萄、脆桃等生果為輔的不雅光農業和采摘農業，打造集避暑、不雅光、體驗為一體的農文旅融會新形式，吸引大量游客前來，也拓寬了本地村平易近的增收渠道。 　　“本年的脆桃又紅又年夜，葡萄噴鼻甜多汁。這些綠色、平安的生果，我們吃著也安心。”游客朱峰說，采摘不只能讓大師親近天然，還能輔助孩子清楚一些農業常識。 　　“采摘經濟”的鼓起，貫穿產加銷，融會農文旅，推進萬盛經開區村落財產成長強大。在黑山鎮南門村林口脆桃園，每周都稀有百名游客前來不雅光、采摘，尤為熱烈。 　　“果園里年夜部門桃子剛采摘上去就被游客買走，比傳統的市場包養網發賣形式賣得快、賣得多。剩余的桃子則會有電商任務職員停止集中收買、冷鏈貯存、同一挑選、包裝，并經由過程線上平臺發賣。”蒔植戶嚴俊說，本年自家果園的800畝脆桃行將售罄，估計能支出近500萬元。 　　不只蒔植包養平臺推舉戶收獲頗豐，其他村平易近也搭上了“采摘經包養濟”的慢車。生果蒔植是休息密集型財產，黑山鎮的果園每年城市從四周村落雇傭村平易近。修枝、施肥、澆水、采摘、辦事游客……每個環節都離不開他們。年過五旬的黑山鎮村平易近蹇詩于說：“我年紀有些年夜了，找任務不不難。此刻到鎮上的采摘園干活，在游客來采摘時做好辦事，活兒也不重，一天能掙一百多塊錢，足以補助家用。” 　　為了進一個步驟擴展萬盛農產物著名度，吸引更多人追蹤關心和花費，本年萬盛經開區還舉行了生態生果采摘節暨助力花費幫扶節。 　　本次采果節時代，萬盛經開區陸續在多個村搭建花費幫扶集市，組織黑山鎮幫扶企業、專門研究一起配合社等介入特點農產物展銷，領導農產物財產年夜戶停止收集直播發賣，幫包養助村平易近增收。據統計，僅采果節揭幕式當天，林口脆桃、鳳凰李、陽光玫瑰葡萄、黑山糯玉米等農產物線上線下發賣額達20余萬元。截至今朝，采果節相干運動已售出約500萬元的方竹筍、老臘肉等特點農產物，輔助35戶獼猴桃蒔植戶預發賣獼猴桃5000斤。 　　萬盛經開區農林局村落財產成長中間主任崔玉英表現，“采摘經濟”農文旅融會的形式是村落復興成長的新引擎，也契合當今花費者的需求熱門。下一個步驟，萬盛經開區將持續以農文旅融會為重點，走出一條晉陞村平易近幸福指數的致富路。 （記者趙佳樂）新華社重慶電

中國日報網9月3日電（記者 潘一僑 于涵） 魯班是中國度喻戶曉的能工巧匠。現在，魯班工坊正在輔助埃塞俄比亞培育技巧立異交通人才。本年34歲的涂則鋼來自埃塞俄比亞，曾是本地的一名個人工作技巧教員，現正在天津個人工作技巧師范年夜學主動化工程系攻讀博士學位。在此時代，他還參加了埃塞俄比亞的“魯班工坊”。 魯班工坊是中國與非洲國度個人工作教導一起配合的閃亮手刺。自2019年3月非洲首個魯班工坊——吉布提魯班工坊落地以來，中國在非洲已建成17個魯班工坊，開闢數十個中非一起配合專門研究，培小我空間養非洲青年逾萬人，無力支撐了非洲國度經濟社會成長，也走出了講授一條奇特的中非職教一起配合立異之路。 據涂則剛先容，埃塞俄比亞的魯班工坊成立于2021年，但是僅3年時光，魯班工坊曾經輔助本地良多先生成為專門研究技巧人才，順遂進進至公司任務，尤其是一些歐洲公司，為他們翻開了一扇失業新年夜門。 魯班工坊扶植勝利的要害是要講授擁有一支高本質、專門研究化、國際化的師資步隊。同時魯班工坊“走進非洲”，也要為本地培育師資。依托魯班工坊面向個人工作的特色，在非洲本地招募優良教員，并經由過程來華培訓使非籍教員可以或許應用中國進步前輩的教導講授方式展開對本地青年的培育任務，以最年夜限制地下降講授實行中潛伏的文明沖突風險。涂則剛就是此中一位。 他2019年離開天津個人工作技巧師范年夜學進修，2022年碩士結業后，選擇持續在華攻讀博士學位。涂則剛表現，這里的講授舉措措施完美，對于他進修本專門研究技巧是可貴的機遇。同時中國的技巧立異速率居世界搶先位置，他盼望可以或許進修到這些新技巧，回國教授給本身的先生。 魯班工坊不只供給培訓課程，還有奇特的講授方式。這就是涂澤剛口中反復提到的工程實行立異項目（EPIP）講授形式。即在教導經過歷程中以現實工程項目為領導，培育講授先生的工程實行立異才能。涂則剛以為，EPIP像是魯班工坊的一個驅動器，該形式可極年夜延長結業生進進企業的磨合期，遭到一起配合國的高度確定。 今朝，埃塞俄比亞“魯班工坊”共培育了350多名本地師生，并開端面向東非國度招生，越來越多像涂則鋼如許確當地教員也在逐步替換中方教員在校任教。中國已在11個非洲國度建立了12所“魯班工坊”，作為中非兩邊搭建的高東西的品質個人工作教導交通平臺，“魯班工坊”也架起了增進中非人文交通、民氣相通的橋梁，并連續為非洲國度的成長注進動力。

【駐村手記㉕】 光亮日報記者 劉已粲 初秋的風，悄悄拂過山西年夜寧羅曲村。50畝寧脆蘋果示范園里，套著果袋的寧脆蘋果，綴滿了枝頭。 日頭從山尖尖探出來，村平易近賀俊生在果園里皺著眉頭給侄子打德律風：“啥？套袋時我管，不見你小我影；這要摘袋了，又撂下不論了……” 他氣地掛了德律風，圪蹴在地上生悶氣。2021年，村里打算發小樹屋展寧脆蘋果財產，侄子這塊地有3畝，又挨著村道，運輸、售賣都很便利。趁著侄兒休假回村，賀俊生語重心長發動他種寧脆。 “叔，這年初，靠種地能掙幾個錢？！不費阿誰勁。” 好說歹說，侄子總算松口了，不外撂下這么一句話：“叔，要么您看著栽吧，也不消多費心，讓它本身長。我在城里其實顧不上。” 當晚輩的，不跟娃普通見識。賀俊生幫著種上了寧脆，管得也不孬。此刻到了節骨眼上，侄子卻仍不給力…… 聽賀1對1講授俊生談了情形，羅曲村寧脆蘋果一起配合社擔任人賀五平也拉下了臉：“俊生，摘袋可講技巧，草率不得。收買的客商來談了，囫囫圇圇的‘摘袋果’，一斤9塊錢，在咱地頭直接聚首場地收！想賣得好，就得‘服侍’好。” “聽人家說，這是技巧活。所以，我焦急呀！”賀俊生剛伸展開的眉間，又變回年夜年夜的“川”字。 “俊生，也不消急。明天請了技巧員，現場講授，管保教會大師！”老賀抬開端，這才發明果園熱烈了起來，有熟習瑜伽場地的同村人，還有生面貌…… 請來的技巧員開講了：“咱這袋是兩層，明天先摘裡面這層，停個三五天，再摘里面那層。假如一會兒全摘完，果子猛地一曬太陽，要不了一天就能曬壞。” 賀俊生試著摘了兩個，誰知悄悄一碰果子竟失落了上去。 技巧員緊著改正：“寧脆蘋果把兒短，摘袋要慢。越是年夜果，越得警惕，思惟可一點不克不及跑毛！” 賀俊生很快學會了。 走出地頭私密空間，他的手機當令響了起來：“叔，適才我聽熟人講，寧脆的價，是老種類的3倍，一畝地能賺個萬八千。真的假的？我得歸去親身侍弄，這就往買票……”

輕松把握抖音漲粉技能：進門到精曉的完全指南 一、明白目的受眾與定位 在踏進抖音漲粉之旅的初始階段，清楚地界定目的受眾與本身賬號的定位是至關主要的基石。抖音作為一個多元化的社交平臺，會聚瞭來自各個範疇、分歧年紀段和愛好喜好的用戶群體。隻有精準地鎖定目的受眾，才幹有的放矢地創作內在的事務，從而吸引到真正對你的作品感愛好的粉絲。 更多有關疾速晉陞粉絲包養妹量等詳細方式、微信請搜刮大眾號：短錄像運營頁頁 …

在貴州省黎平縣尚重鎮洋洞村，楊正熙在種子博物館里檢討水稻種子保留情形（5月18日攝）。 本年52歲的楊正熙是貴州省黔西北苗族侗族自治州黎平縣尚重鎮土生土長的“山里娃”，包養網價錢“有牛哥”是村平易近們對他的昵稱。作為村里的第一位年夜先生，楊正熙自結業后在黎平縣先后擔負過國有林場副場長、林業局副局長、鄉鎮鎮長及鎮黨委書記等職。 包養網2012年，楊正熙辭失落職務，專注于水稻、豆類、蔬菜等農作物的老種類彙集與挽救任務。12年間，楊正熙的萍蹤廣泛月亮山區、武陵山包養區甚至廣西三江、湖南通道等侗族聚居地域。他在村里先后興修了兩座種子博物館，將從各地彙集的包養網種子分區保留、蒔植、活化保留。楊正熙在黎平縣的上百個村寨推行老種類蒔植，摸索“躲種于平易近”方式，活化保育老種子，同時成立農業一起配合社，創立“牛耕部落”，包養結合倡議扶植“洋洞無機小鎮”，帶動同鄉們一路靠無機農業增收致富。 楊正熙曾取得全國五一休息獎章，全省優良共產黨員等表揚。 新華社記者 楊文斌 攝   

在貴州省黎平縣尚重鎮洋洞村，楊正熙（右）向村平易近宣揚無機水稻蒔植的利益（9月19日攝）。 本年52歲的楊正熙是貴州省黔西北苗族侗族自治州黎平縣尚重鎮土生土長的“山里娃”，“有牛哥”是村平易近們對他的昵稱。作為村里的第一位年夜包養網比擬先生，楊正熙自結業后在黎包養網排名平縣先后擔負過國有林場副場長、林業局副局長、鄉鎮鎮長及鎮黨委書記等職。 2012年，楊正熙辭失落職務，專注于水稻、豆類、蔬菜等農作物的老種類彙集與挽救任務。12年間，楊正熙的萍蹤廣泛月亮山區、武陵山區甚至廣西三江、湖南通道等侗族聚居地域。他在村里先后興修了兩座種子博物館，將從各地彙集的種子分區保留、蒔植、活化保留。楊正熙在黎平縣的上百個村寨推行老種類蒔植，摸索“躲種于平易近”方式，活化保育老種子，同時成立農業一起配合社，創立“牛耕部落”，結合倡議扶植“洋洞無機小鎮”，帶包養網排名動同鄉們一路靠無機農業增收致富。 楊正熙曾取得全包養國五一休息獎章，全省優良共產黨員等表揚。 新華社記者 楊文斌 攝   

中國網/中國發展門戶網訊 能源模型是用于模擬和預測能源系統行為的數學模型，是研究和解決能源相關問題的重要工具。20世紀70年代中期，世界性石油危機的發生促使學術界高度關注能源供應安全問題，積極開展能源預測及關聯模型研究，能源系統分析工具方法開始不斷涌現。隨著計算機技術的發展，能源需求預測和能源供應規劃的模型化得以實現，出現了TESOM、MARKAL等模型。伴隨能源市場化進程，能源模型在更豐富的數據支撐下得到進一步發展，出現了以LEAP和NEMS為代表的經典模型。在應對氣候變化成為全球性問題并逐步得到重視的背景下，越來越多的能源模型開始考慮并納入溫室氣體排放，進而有了綜合評估模型的雛形。隨著能源模型的日益功能化，模型開發與應用所關注的焦點從單一的能源供應安全，延伸到能源經濟、能源與環境、能源與健康，甚至能源與社會等系列問題。能源模塊、經濟模塊、大氣化學模塊、地球系統模塊等連接、耦合多模塊的綜合模型逐漸形成。目前，大多數歐美發達國家和地區的研究機構及主流智庫均投入大量人力、物力，開發了成熟的能源模型工具，并不斷增加新的應用場景，這些模型工具已在能源戰略規劃與氣候政策的制定過程中發揮了巨大作用。 隨著新一代信息技術的廣泛應用，數字技術與能源行業逐步融合，并為行業高質量發展賦能。煤礦智能化、智慧油氣田、智能電網建設得到快速推進，源、網、荷、儲一體化協同配置，煤、油、氣、電、氫等多能互補，電網、熱網、燃料網甚至水網等多網融合，使得現代能源體系呈現出包容、韌性、綠色、低碳、智慧的特征。面對全新的能源發展格局與能源經濟形勢，傳統的能源模型已無法滿足當前復雜多變的決策需求。同時，以數字化、網絡化、智能化為特征的數字經濟蓬勃發展，正在深刻重塑經濟社會發展的模式和動能，數字技術驅動能源系統變革。數字經濟和能源革命交織演進，為能源模型創新發展帶來重大機遇，同時也對能源模型的適用性、精準性、創新性提出了更高要求。數字經濟時代創新發展能源模式亟須重新定義能源模型及其內涵，充分融合大數據、人工智能等前沿技術，構建出與新型能源體系相適應的智能化建模與決策支持工具。 為此，本文系統梳理了能源模型的基本內涵和研究范疇，全面總結了當前主流模型的構建思路。在此基礎上，探討了全球能源模型研發的最新進展，深入剖析了數字經濟時代我國能源模型的研發需求和當前研究與實踐面臨的現實挑戰，進而為主動把握數字經濟的變革趨勢，推進有中國特色的能源模型研發及其方法體系的構建，提供研究、應用及管理決策參考。 能源模型的基本內涵與范疇界定 在數字經濟時代，能源模型研發正在經歷由依賴傳統的能源轉化過程分析或經濟學的理論假設向基于數據驅動和技術創新引領的新范式轉變。這種變革不僅拓展了能源模型的傳統范疇，也增加了其復雜性和功能性，以適應新興技術和不斷變化的能源復雜系統與經濟社會系統。基于此，對能源模型的理解與認知需要從狹義和廣義兩個層面進行界定。 狹義九宮格的能源模型 狹義的能源模型即傳統的能源模型，通常基于運籌、優化等數學方法，聚焦于能源生產、轉化/轉換、分配和消費的數學模擬。模型參數往往依賴于人工提取的結構化數據和先驗知識，包括能源消費、生產能力、資源分布等，以及與經濟、環境和技術進步相關的外部數據。模型功能主要專注于預測未來的能源需求和供應情況，探討優化資源配置，評估不同能源政策的潛在影響，常用于處理線性系統和穩定條件下的能源問題，從而服務于中長期的能源政策和戰略規劃制定。根據不同的分類方式，傳統的能源模型的分類也不同。根據模型的功能和使用目的，有研究將其分為能源系統優化模型、能源系統仿真模型，以及定性和混合方法模型。根據應用的數學方法劃分，將能源模型分為線性規劃、混合整數規劃、動態規劃、隨機規劃及基于Agent的建模等類型。 一般而言，最常用的分類方式是按照建模邏輯及模型分析方法，將能源模型劃分為自上而下的模型、自下而上的模型與混合模型。前兩種模型的本質區別在于處理消費者行為、企業行為，以及市場表現的方法不同。 自上而下的模型。自上而下的模型是一種基于經濟學理論的能源系統建模方法，側重于將能源系統與其他宏觀經濟部門建立聯系，簡化舞蹈場地能源系統的組成部分和復雜性。此類模型包括可計算一般均衡（CGE）模型、投入產出模型、計量經濟模型、系統動力學模型及多智能體等。其中，CGE模型是自上而下的模型中最為典型的代表。CGE模型通過構建福利、就業以及經濟增長之間的互饋關系，一般以最大化社會福利為目標，利用生產要素（勞動力、資本等）分配來實現均衡（圖1）。模型對于能源技術的考慮主要是基于價格相關政策，如稅收、補貼等。技術進步通常利用基于學習或研發的學習曲線來刻畫，對特定部門詳細的規劃能力較弱。 自下而上的模型。自下而上的模型的主要特征是基于能量及物質平衡原理，從能源系統最小單元（如單個技術或者設備）的輸入、輸出及效率入手，構建局部能源模塊，進而通過能源從供給到需求的全過程，自下而上地構建和分析整個能源系統（圖2）。模型搭建過程依賴于大量的技術及設備參數，并依據技術及設備的投入產出，基于工程技術原理，實現對能源供給與需求的分析。自下而上的能源模型能夠較好地刻畫能源系統的物理特性和技術特征，分析不同能源部門之間的相互聯系，但缺少能源系統對宏觀經濟系統影響的反饋分析。由于對能源活動產生的成本評估局限在所分析的系統內部，一般情況下，自下而上的模型對于給定減排目標的成本估計小于自上而下的模型。 混合模型。混合模型是將自上而下模型和自下而上模型相結合，包括“軟鏈接”和“硬鏈接”兩種方式。“軟鏈接”需要人為地將數據及參數在模型間傳輸，而“硬鏈接”借助程序實現數據和參數在模型間的傳輸。近年來，常見的氣候變化綜合評估模型均是將氣候、經濟、環境和能源模塊相互耦合形成閉環，是混合模型的典型代表。自下而上的能源模型可以與自上而下的經濟模型相結合進行不斷的迭代優化，還可以進一步與大氣循環模塊、氣候模塊及相關的影響評估模塊進行鏈接，實現人類活動與地球系統的雙向耦合，進而形成多種形式的閉環模擬（圖3）。 廣義的能源模型 在數字經濟發展的大背景下，能源模型不斷融合大數據分析、人工智能、機器學習和物聯網等各種數字技術，以提高模型的預測精度、適應性和交互性。模型的形態已經不僅僅是預測和優化的工具，更是實時監控和動態調整能源系統的平臺，可以實時收集和分析來自各種智能設備的數據，以優化能源流和提升系統的整體效能。不同于傳統模型側重于中長期預測和靜態優化，廣義模型強調實時性和動態性，能夠及時響應外部變化，及時優化決策。 廣義能源模型是伴隨數字經濟時代能源系統數字化、智能化的新趨勢而逐步興起的新事物，其內涵外延還處在不斷豐富和拓展之中，尚未形成統一、規范、成熟的定義和分類體系。一方面，不同研究視角和應用場景對廣義能源模型的理解和界定各有側重，尚未達成普遍共識。例如，部分模型突出呈現數據驅動和人工智能視角，部分模型聚焦于能源系統和數字技術的融合，還有部分模型關注于多能互補和智慧能源，也有部分模型的研發立足于能源區塊鏈和能源互聯網視角等。另一方面，由于廣義能源模型尚處在快速發展演進之中，新模型、新內涵、新應用不斷涌現，其內在邏輯和外在表征尚未完全清晰和穩定，不同模型之間的異同、聯系和邊界有待進一步厘清。因此，對廣義能源模型的界定和分類還有待學界和業界在理論、方法和實踐上進一步探索、積累和凝練，形成較為成熟的知識體系。 盡管廣義能源模型的定義和分類尚不成熟，但其代表了能源模型發展的新方向、新趨勢，對探索數字經濟時代能源系統新模式具有重要意義。未來，廣義能源模型的研發及應用無疑將引領能源模型領域的理論創新、方法突破和應用拓展，成為支撐能源體系變革和能源行業數字化轉型的關鍵力量之一。 全球能源模型發展的前沿動態 傳統能源模型的研發趨勢 傳統能源模型在建模理念、技術路線上相對穩定，雖然還未能廣泛融入數字經濟時代的新技術和特征，但也在不斷與時俱進，呈現出一些新的發展趨勢。 集成度不斷提高。隨著研究需求及技術水平的提高，能源模型的集成度不斷提高，主要體現在數據、軟件和學科上的集成。從數據層面看，能源模型從最開始的經濟、能源數據擴展到了生態、環境、健康、氣象等數據類型。隨著數據范圍的持續擴大，能源模型也逐步拓展為綜合評估模型，涵蓋氣候、經濟、社會、生態、水資源、土地利用等多個模塊，其應用范圍也不斷擴大。從軟件層面看，能源模型從最初的模型優化求解軟件出發，隨著技術的進步，目前大部分模型通常需要使用各種軟件工具，包括數據處理工具、可視化工具等，更好地集成了各種軟件工具，提高了模型的易用性和效率。從學科層面看，能源模型從能源科學、經濟學出發，隨著社會需求的發展，模型開發涉及更多的學科，包括但不限于信息科學、管理科學、環境科學、地球科學及工程技術科學等方面的知識。隨著多學科交叉與融合，以及建模技術的不斷發展，能源模型可以更好地整合各種學科的知識，提高模型的綜合性能。總體來看，集成度的提升可以大幅提高能源模型的準確性和可靠性，使得政策制定者與研究者可以更加科學地擬訂政策，并且更好地預測評估政策的實施效果和可能影響、提高政策的綜合性和協調性。 程序代碼開源化。早期的能源模型通常由政府、大型企業和學術機構等專業組織開發和使用，這使得公眾很難獲得詳細信息，也限制了研究人員和其他組織在能源模型領域開展工作。網絡社區的出現是數字經濟時代的重要產物，各種在線社區（如Github、Stack Overflow等）聚集了大量的專業人士和技術開發愛好者，尤其是能源建模愛好者開始在此類社區分享知識、討論問題。2014年，開源能源建模倡議（OEMI）作為一項國際性的倡議，旨在促進能源領域的開源建模和數據共享，大多數模型可以在Github上公開獲取。截至2024年5月已有超過250個開源能源模型加入，編程語言以Python、R為主，并且開源的能源模型逐漸接近商業模型的功能，能源模型情景研究的透明度問題也出現了相應的標準。目前，大型研究機構的模型都陸續做了開源化處理，模型的開源化有利于被不同研究小組用于涵蓋全球和區域尺度的能源問題研究。總體來看，能源模型朝開源化的方向發展是一種必然的趨勢，有助于彌合理論和實踐的差距，產生更大社會影響，增加模型透明性，加速模型改進，促進模型的交叉驗證和準確性提升。應當強調的是，我國的能源模型研究團隊在模型代碼的透明度上還整體落后于國際水平，大部分并未實現自主化和開源化。…